ಉತ್ಪನ್ನ

ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಟಾಪ್ ಹತ್ತು ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು

50 ವರ್ಷಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ, ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮವು ವಿವಿಧ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗಾಗಿ ತನ್ನ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ನೆಲ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. ಇಂದು, ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ, ನಿಖರ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರು ಸಾವಿರಾರು ತಂತಿಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
"ಕಣ್ಣುಗಳು" ಹೊಂದಿರುವ ಹಗುರವಾದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕೈಗಾರಿಕಾ ನೆಲ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳ ರೋಬೋಟಿಕ್ ತೋಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು "ನೋಡಬಹುದು". ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ರೋಬೋಟ್‌ನ ಮಣಿಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಲೇಸರ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಭಾಗಗಳು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುವ ಕಾರಣ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಈಗ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವಾಗ ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಫ್‌ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಬಾಗಿಲು ಫಲಕಗಳು, ವಿಂಡ್‌ಶೀಲ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಡ್‌ಗಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸ್ಥಾಪನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ರೋಬೋಟ್ ತೋಳುಗಳಿಗಿಂತ ರೋಬೋಟ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿದೆ.
ಉದ್ದನೆಯ ತೋಳುಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪೇಲೋಡ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಹೆವಿ-ಡ್ಯೂಟಿ ಬಾಡಿ ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಾಟ್ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲವು. ಸಣ್ಣ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಬ್ರಾಕೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ರಾಕೆಟ್‌ಗಳಂತಹ ಹಗುರವಾದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಬೆಸುಗೆ ಹಾಕುತ್ತವೆ. ರೋಬೋಟಿಕ್ ಟಂಗ್‌ಸ್ಟನ್ ಇನೆರ್ಟ್ ಗ್ಯಾಸ್ (TIG) ಮತ್ತು ಲೋಹದ ಇನೆರ್ಟ್ ಗ್ಯಾಸ್ (MIG) ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಯಂತ್ರಗಳು ಪ್ರತಿ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಟಾರ್ಚ್ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಒಂದೇ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದು. ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಆರ್ಕ್ ಮತ್ತು ವೇಗದ ಅಂತರದಿಂದಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಹಯೋಗಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇತರ ದೊಡ್ಡ ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿಡಲು ರೋಬೋಟ್ ವೆಲ್ಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೂವರ್‌ಗಳು ಸಹಕರಿಸಬೇಕು. ರೋಬೋಟ್ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್ ಪ್ಯಾನಲ್ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.
ಯಾಂತ್ರಿಕ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ನೆಲ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಪರಿಣಾಮವು ಅಗಾಧವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ, ಹಗುರವಾದ ರೋಬೋಟಿಕ್ ತೋಳುಗಳು ಮೋಟಾರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪಂಪ್‌ಗಳಂತಹ ಸಣ್ಣ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸುತ್ತವೆ. ಸ್ಕ್ರೂ ಡ್ರೈವಿಂಗ್, ಚಕ್ರ ಅಳವಡಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಂಡ್‌ಶೀಲ್ಡ್ ಅಳವಡಿಕೆಯಂತಹ ಇತರ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ರೋಬೋಟ್ ತೋಳು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಾರು ವರ್ಣಚಿತ್ರಕಾರನ ಕೆಲಸ ಸುಲಭವಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ವಿಷಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಮಿಕರ ಕೊರತೆಯು ನುರಿತ ವೃತ್ತಿಪರ ವರ್ಣಚಿತ್ರಕಾರರನ್ನು ಹುಡುಕುವುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ರೋಬೋಟಿಕ್ ತೋಳು ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಬಣ್ಣದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪದರದ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಆವರಿಸಲು ಮತ್ತು ತ್ಯಾಜ್ಯವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ರೋಬೋಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು. ಅಂಟುಗಳು, ಸೀಲಾಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೈಮರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಿಂಪಡಿಸಲು ಯಂತ್ರವನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.
ಲೋಹದ ಅಂಚೆಚೀಟಿಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು, CNC ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಇಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕರಗಿದ ಲೋಹವನ್ನು ಫೌಂಡ್ರಿಗಳಲ್ಲಿ ಸುರಿಯುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವ ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ. ಇದರಿಂದಾಗಿ, ಈ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಅಪಘಾತಗಳು ಸಂಭವಿಸಿವೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಕೆಲಸವು ದೊಡ್ಡ ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ತುಂಬಾ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಸಣ್ಣ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಸಹಯೋಗಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಂದ ಯಂತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಲೋಡಿಂಗ್/ಇಳಿಸುವಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಬೀಳದೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು, ಇದು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಟ್ರಿಮ್ ಮಾಡಲು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಸಾಧನಗಳನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬಲ-ಸಂವೇದನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಹಗುರವಾದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಅಚ್ಚುಗಳ ಬರ್ರ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರಿಮ್ ಮಾಡುವುದು, ಅಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಹೊಳಪು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸುವುದು ಸೇರಿವೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕೈಗಾರಿಕಾ ನೆಲವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳ ರೋಬೋಟ್ AMR) ಮತ್ತು ಇತರ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳನ್ನು (ಫೋರ್ಕ್‌ಲಿಫ್ಟ್‌ಗಳಂತಹವು) ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಶೇಖರಣಾ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ನೆಲಕ್ಕೆ ಸಾಗಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಪೇನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಫೋರ್ಡ್ ಮೋಟಾರ್ ಕಂಪನಿಯು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಮೊಬೈಲ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು (MiR) AMR ಅನ್ನು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮತ್ತು ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಗಿ ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ನೆಲದ ವಿವಿಧ ರೋಬೋಟ್ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಸಾಗಿಸಲು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ.
ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗಗಳ ಹೊಳಪು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಲೋಹವನ್ನು ಟ್ರಿಮ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಮೃದುವಾದ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಹೊಳಪು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕಾರಿನ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವುದು ಸೇರಿದೆ. ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳಂತೆ, ಈ ಕಾರ್ಯಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಇದು ರೋಬೋಟ್ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ವಸ್ತು ತೆಗೆಯುವ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರೈಂಡಿಂಗ್, ಡಿಬರ್ರಿಂಗ್, ಮಿಲ್ಲಿಂಗ್, ಗ್ರೈಂಡಿಂಗ್, ಮಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡ್ರಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಸೇರಿವೆ.
ಸಹಕಾರಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಆರೈಕೆಯೂ ಒಂದು. ಮಂದ, ಕೊಳಕು ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ, ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಕಾರಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಒಂದಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಸಂದೇಹವಿಲ್ಲ.
ಗುಣಮಟ್ಟದ ತಪಾಸಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಯಶಸ್ವಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ರನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ ಕಾರ್ಮಿಕ-ತೀವ್ರ ವೈಫಲ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮವು ಸಹಯೋಗದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಗೋಚರತೆ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ಮಾಪನಶಾಸ್ತ್ರ ಸೇರಿದಂತೆ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತಪಾಸಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು UR+ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವಿವಿಧ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಮುಂದಿನ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ರೂಢಿಯಾಗಲಿವೆ. ಕೈಗಾರಿಕಾ ನೆಲ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳ ಕಲಿಕೆಯು ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ಷೇತ್ರ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ವಾಹನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಖಚಿತ. ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು 3D ನಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ರಸ್ತೆ ಸಂಚಾರ ದತ್ತಾಂಶದ ಬಳಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಉತ್ಪನ್ನ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಿರುವಂತೆ, ಅವರ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳು ಸಹ ಹೊಸತನವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರು ತಯಾರಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು AGV ಅನ್ನು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುವುದು.
ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಇನ್‌ಸೈಟ್ ಎನ್ನುವುದು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳು, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಜಾಗತಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಕಂಪನಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.


ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಡಿಸೆಂಬರ್-23-2021