ಉತ್ಪನ್ನ

ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಟಾಪ್ ಹತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು

50 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ, ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮವು ತನ್ನ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ನೆಲವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. ಇಂದು, ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಈ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ, ನಿಖರ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿವೆ. ಸಾಲುಗಳು.ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಕಾರು ಸಾವಿರಾರು ತಂತಿಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. .
"ಕಣ್ಣುಗಳು" ಹೊಂದಿರುವ ಲಘು ಕೈಗಾರಿಕಾ ನೆಲದ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳ ರೋಬೋಟಿಕ್ ತೋಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು "ನೋಡಬಹುದು". ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ರೋಬೋಟ್‌ನ ಮಣಿಕಟ್ಟು ಲೇಸರ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಅರೇಯೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿದೆ. ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮಾಡಬಹುದು ಈಗ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವಾಗ ಸೂಕ್ತವಾದ ಆಫ್‌ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ ಏಕೆಂದರೆ ಭಾಗಗಳು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ಬಾಗಿಲು ಫಲಕಗಳು, ವಿಂಡ್‌ಶೀಲ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಡ್‌ಗಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಸ್ಥಾಪನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ರೋಬೋಟ್ ತೋಳುಗಳಿಗಿಂತ ರೋಬೋಟ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿದೆ.
ಉದ್ದನೆಯ ತೋಳುಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪೇಲೋಡ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ದೊಡ್ಡ ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಭಾರವಾದ ಬಾಡಿ ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಾಟ್ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲವು. ಚಿಕ್ಕ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಬ್ರಾಕೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ರಾಕೆಟ್‌ಗಳಂತಹ ಹಗುರವಾದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಬೆಸುಗೆ ಹಾಕುತ್ತವೆ. ರೋಬೋಟಿಕ್ ಟಂಗ್‌ಸ್ಟನ್ ಜಡ ಅನಿಲ (TIG) ಮತ್ತು ಲೋಹದ ಜಡ ಅನಿಲ (MIG) ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಯಂತ್ರಗಳು ಸ್ಥಾನ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಟಾರ್ಚ್. ಪುನರಾವರ್ತನೀಯ ಆರ್ಕ್ ಮತ್ತು ವೇಗದ ಅಂತರದಿಂದಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಸುಗೆ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಹಯೋಗದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇತರ ದೊಡ್ಡ ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ವೆಲ್ಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೂವರ್‌ಗಳು ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರಲು ಸಹಕರಿಸಬೇಕು. ರೋಬೋಟ್ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್ ಪ್ಯಾನೆಲ್ ಅನ್ನು ನಿಖರವಾದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಿದ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಯಾಂತ್ರಿಕ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ನೆಲವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಪರಿಣಾಮವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ, ಹಗುರವಾದ ರೊಬೊಟಿಕ್ ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಮೋಟಾರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪಂಪ್ಗಳಂತಹ ಸಣ್ಣ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುತ್ತವೆ. ಸ್ಕ್ರೂ ಡ್ರೈವಿಂಗ್, ಚಕ್ರದಂತಹ ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳು. ಅನುಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ವಿಂಡ್‌ಶೀಲ್ಡ್ ಸ್ಥಾಪನೆ, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ರೋಬೋಟ್ ಆರ್ಮ್‌ನಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ ಪೇಂಟರ್‌ನ ಕೆಲಸವು ಸುಲಭವಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ವಿಷಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಮಿಕರ ಕೊರತೆಯು ನುರಿತ ವೃತ್ತಿಪರ ವರ್ಣಚಿತ್ರಕಾರರನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ರೊಬೊಟಿಕ್ ತೋಳು ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪದರದ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಬಣ್ಣ. ರೋಬೋಟ್ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಸತತವಾಗಿ ಆವರಿಸಲು ಮತ್ತು ತ್ಯಾಜ್ಯವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು. ಯಂತ್ರವನ್ನು ಅಂಟುಗಳು, ಸೀಲಾಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೈಮರ್ಗಳನ್ನು ಸಿಂಪಡಿಸಲು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.
ಲೋಹದ ಅಂಚೆಚೀಟಿಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು, CNC ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಇಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಫೌಂಡರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕರಗಿದ ಲೋಹವನ್ನು ಸುರಿಯುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವ ಕೆಲಸಗಾರರಿಗೆ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಈ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಅಪಘಾತಗಳು ಸಂಭವಿಸಿವೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಕೆಲಸವು ದೊಡ್ಡ ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ತುಂಬಾ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಯಂತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಸಹಯೋಗಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಂದ ಲೋಡಿಂಗ್/ಇನ್‌ಲೋಡ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಅನುಸರಿಸಬಹುದು, ಇದು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಟ್ರಿಮ್ಮಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಸಾಧನವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬಲ-ಸಂವೇದಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹೊಂದಿರುವ ಹಗುರವಾದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಅಚ್ಚುಗಳ ಬರ್ರ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರಿಮ್ ಮಾಡುವುದು, ಅಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಹೊಳಪು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸುವುದು.ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕೈಗಾರಿಕಾ ನೆಲವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳು ರೋಬೋಟ್ AMR) ಮತ್ತು ಇತರ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳನ್ನು (ಫೋರ್ಕ್ಲಿಫ್ಟ್‌ಗಳಂತಹವು) ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಇತರ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಶೇಖರಣಾ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ನೆಲಕ್ಕೆ ಸಾಗಿಸಲು ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಪೇನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಫೋರ್ಡ್ ಮೋಟಾರ್ ಕಂಪನಿ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಮೊಬೈಲ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು (MiR) AMR ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮತ್ತು ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಮಹಡಿಯಲ್ಲಿರುವ ವಿವಿಧ ರೋಬೋಟ್ ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗಳಿಗೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಸಾಗಿಸಲು.
ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಪಾಲಿಶ್ ಮಾಡುವುದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಲೋಹವನ್ನು ಟ್ರಿಮ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕಾರಿನ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಮೃದುವಾದ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅಚ್ಚುಗಳನ್ನು ಹೊಳಪು ಮಾಡುವುದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳಂತೆ, ಈ ಕಾರ್ಯಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ, ಇದು ರೋಬೋಟ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ.ಮೆಟೀರಿಯಲ್ ತೆಗೆಯುವ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರೈಂಡಿಂಗ್, ಡಿಬರ್ರಿಂಗ್, ಮಿಲ್ಲಿಂಗ್, ಗ್ರೈಂಡಿಂಗ್, ಮಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡ್ರಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಸೇರಿವೆ.
ಸಹಕಾರಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರದ ಆರೈಕೆಯು ಒಂದು. ಮಂದ, ಕೊಳಕು ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ, ಯಂತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಕಾರಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಸಂದೇಹವಿಲ್ಲ.
ಗುಣಮಟ್ಟದ ತಪಾಸಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಯಶಸ್ವಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ರನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ ಕಾರ್ಮಿಕ-ತೀವ್ರ ವೈಫಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮವು ಸಹಕಾರಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. UR+ ಗೋಚರತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತಪಾಸಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವಿವಿಧ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ಮಾಪನಶಾಸ್ತ್ರ.
ಮುಂದಿನ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಆಟೋಮೊಬೈಲ್ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ರೂಢಿಯಾಗಲಿವೆ. ಕೈಗಾರಿಕಾ ನೆಲದ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳ ಕಲಿಕೆಯು ಉತ್ಪಾದನಾ ರೇಖೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಎಂಬುದು ಖಚಿತವಾಗಿದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ವಾಹನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು 3D ನಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ರಸ್ತೆ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಡೇಟಾದ ಬಳಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಉತ್ಪನ್ನ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಬಯಸಿದಂತೆ, ಅವರ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳು ಸಹ ಆವಿಷ್ಕಾರಗೊಳ್ಳಬೇಕು.AGV ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರು ತಯಾರಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು
Analytics Insight ಎಂಬುದು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳು, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಜಾಗತಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಕಂಪನಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.


ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಡಿಸೆಂಬರ್-23-2021